Workshop zu „Text-as-Data-Analyse in der Politikwissenschaft“

Vom 21. bis 23. Mai fand an der Karls-Universität in Prag im Rahmen der ECPR Joint Sessions der Workshop „Text-as-Data Analysis in Political Science: Unlocking Political Insights with New Research Tools“ statt. Unter der Leitung von Prof. Dr. Steffen Eckhard und Prof. Dr. Michal Parizek brachte der Workshop ein interdisziplinäres und vielseitiges Teilnehmerfeld zusammen. Wissenschaftler*innen aus unterschiedlichen Bereichen der Politik- und Kommunikationswissenschaften präsentierten ihre aktuellen Forschungsprojekte und diskutierten die Einsatzmöglichkeiten von Text-als-Daten-Methoden für politische Analysen.

Besonders beeindruckend war die Vielfalt der vorgestellten Anwendungsbeispiele: von Reden und Nachrichtenartikeln über Gesetzesberichte bis hin zu Social-Media-Inhalten wie TikTok-Videos, Tweets oder YouTube-Kommentaren. Dabei wurde ein breites Methodenspektrum diskutiert – von klassischen Ansätzen wie Wörterbuch- und Topic-Modeling-Verfahren bis hin zu aktuellen Anwendungen von BERT-Modellen und generativer KI. Einige der vorgestellten Arbeiten verglichen bis zu 96 verschiedene Modelle miteinander.

Zentraler Diskussionspunkt war auch der zunehmende Einsatz von Large Language Models (LLMs) in der Forschung, etwa für Aufgaben wie Textklassifikation, Extraktion oder das Generieren von Trainingsdaten. Gleichzeitig zeigte sich der Bedarf an gemeinsamen Standards und Best Practices für Modellwahl, Validierung und Prompting.

Insgesamt war der Workshop ein produktiver Austausch über neue Forschungstools, aktuelle Herausforderungen und zukünftige Perspektiven für die Text-as-Data-Analyse in der Politikwissenschaft.