Stiftungslehrstuhl für Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (KI) ist heutzutage allgegenwärtig. Viele Menschen hoffen, dass KI die Arbeit effizienter, besser und effektiver gestalten kann. Allerdings ist es keine leichte Aufgabe, menschliche und künstliche Intelligenz gut miteinander zu verbinden. Während ein Teil der Gesellschaft KI begrüßt, bleiben andere skeptisch. Obwohl KI bereits weit verbreitet ist, wissen wir immer noch nicht, wie wir sie optimal einsetzen können. Die Herausforderung besteht darin, mit KI sowohl die organisatorischen Ziele zu erreichen als auch das Leben jedes Einzelnen zu verbessern und die Zufriedenheit in der Gesellschaft zu erhöhen.

Der Stiftungslehrstuhl für Artificial Intelligence erforscht, wie Menschen und KI am besten zusammenarbeiten können. Wir untersuchen, entwerfen und evaluierensoziotechnische Systeme, in denen menschliche und künstliche Intelligenz integriert wird. Dabei entwickeln wir auch Methoden und Werkzeuge, um diese Systeme erfolgreich zu gestalten und im Kontext zu implementieren.

Unser Schwerpunkt liegt nicht nur auf der Technologie selbst, sondern vor allem darauf, wie man das Zusammenspiel von Menschen und KI optimieren kann. Wir konzentrieren uns besonders auf komplizierte Arbeitsabläufe und Entscheidungsprozesse in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft.

Kurz gesagt: Wir möchten das Zusammenspiel zwischen Mensch und KI in verschiedenen Lebensbereichen erforschen und die bestmögliche Gestaltung dieser Interaktion ermöglichen.

Der Lehrstuhl bietet eine breite Palette an Lehrveranstaltungen, die sich auf die Vermittlung von Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten der KI fokussieren. Die Studierenden lernen die Funktion soziotechnischer Systeme kennen und werden befähigt, selbst Systeme zu entwerfen, die eine Integration von menschlicher und künstlicher Intelligenz ermöglichen. Sie entwickeln ein Verständnis dafür, wie diese Systeme funktionieren und wie sie gestaltet werden können, um eine optimale Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu gewährleisten. Dabei spielt die Interdisziplinarität eine entscheidende Rolle, denn bei der Entwicklung solcher Systeme sind gesellschaftliche, politische, kulturelle und psychologische Dimensionen ebenso wichtig wie die Technologie selbst. Auf diese Weise können alle Studierenden ihre individuellen Stärken einbringen und gleichzeitig einen kritischen Umgang mit vorherrschenden Narrativen über Technologie üben.

Projektbasiertes und forschungsnahes Lernen spielen dabei eine wichtige Rolle. In den Veranstaltungen sowie in individuellen Modulen erhalten die Studierenden die Möglichkeit, ihr Wissen einzusetzen, um praktische und wissenschaftliche Fragestellungen zu bearbeiten. Sie nutzen qualitative und quantitative Analysemethoden, um vorhandene oder selbst erhobene Daten zu untersuchen. Mithilfe von Design Thinking lernen sie, wichtige Herausforderungen aus Sicht der Stakeholder zu verstehen. Sie folgen den Ansätzen des Design Science Research oder Research through Design, um Probleme durch den Entwurf von soziotechnischen Systemen zu lösen. Zudem erlernen sie Methoden, um den Einsatz von solchen Systemen systematisch zu erforschen und zu evaluieren. Nach Möglichkeit werden die Studierenden in laufende Forschungsprojekte eingebunden, sodass sie die Gelegenheit erhalten, mit Partnern aus Praxis und Wissenschaft zusammenzuarbeiten, für das Berufsleben wichtige Erfahrungen zu sammeln und wertvolle Kontakte zu knüpfen.