Zertifikatskurs | Einführung in Text Mining für Gutachter:innen und Evaluator:innen
Prof. Dr. Steffen Eckhard & Daniel Baumann M.A.
In 5 Tagen zum Zertifikat Data Scientist: Text Mining
Die Fähigkeit, große Mengen an Textdaten zu analysieren und zu verstehen, ist für viele Branchen von entscheidender Bedeutung – gerade im Feld der politikwissenschaftlichen Beratung und Evaluation. Dadurch eröffnen sich nicht nur neue analytische Fragestellungen, sondern Gutachter:innen profitieren auch von der Kenntnis, eine Vielzahl an Dokumenten auf effiziente Art und Weise zu verstehen und deren Inhalte zu visualisieren.
Der Zertifikatskurs richtet sich an Praktiker:innen, die Studien, Evaluationen oder Gutachten beauftragen oder umsetzen, und setzt zwei inhaltliche Schwerpunkte: Zum einen lernen die Teilnehmer:innen unterschiedliche Konzepte und Anwendungsbeispiele der computerbasierten Textanalyse kennen. Zweitens erlernen die Teilnehmer:innen die Grundlagen von Text Mining mittels der Programmiersprache R. Vorkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Inhalte des Zertifikatskurses
| Praktischer Einstieg in die Programmiersprache R und in die Grundlagen der computergestützten Textanalyse mit R
| Breite theoretische und konzeptionelle Übersicht über die aktuellen Text-Mining-Methoden mit Anwendungsbeispielen aus der Forschung, unter Berücksichtigung aktueller KI-Anwendungen wie Chat-GPT
| Gelegenheit zum Austausch und Netzwerken in entspannter Atmosphäre am Bodensee
Mehrwert
Textanalytische Verfahren erlauben eine systematischere und effizientere Durchsicht, Verarbeitung und Evaluierung von großen Datenmengen. Die Teilnahme am Zertifikatskurs versetzt die Teilnehmer:innen in die Lage, den Einsatz von computerbasierter Textanalyse im Kontext von Studien, Evaluationen oder Gutachten konzeptionell zu planen und zu beurteilen. Zudem können die Teilnehmer:innen nach dem erfolgreichen Abschluss des Zertifikatskurses einfache textanalytische Verfahren selbstständig durchführen.
Termine und Anmeldung
5-tägiger Zertifikatskurs
Mo 29.01. 12.00 – 17.00 Uhr
Di 30.01. 09.00 – 17.00 Uhr & 19.30 – 22.00 Uhr
gemeinsames Abendessen
Mi 31.01. 09.00 – 17.00 Uhr
Do 01.02. 09.00 – 17.00 Uhr
Fr 02.02. 09.00 – 13.00 Uhr
Weitere Informationen und die Anmeldung im Programm oder auf der Website.